Alpha公社徐四清：具身智能的“ChatGPT时刻”尚未到来

12月18日，由网易传媒主办的“2025下一代人工智能创业大赛”颁奖典礼在北京网易大厦成功举行。 “2025下一代人工智能创业者大赛”将围绕“人工智能基础设施”、“人工智能应用与代理”、“人工智能硬件”三大前沿主题，旨在发现最优秀的创业团队。下午的人工智能投资论坛系列活动，从历届获奖者的实战分享，到聚焦人工智能全球化和商业化路径的深度解析，再到聚焦具身智能、智能体等前沿话题的“围炉之夜”。从技术探索到产业落地，逐步审查了人工智能的关键提案。现场，阿尔法公社创始人兼CEO徐四清做了题为《天使投资为AI产业化奠定基础》的主题演讲。nts。”徐四清指出，大规模模型开发的“缩放法则”正在从早期依赖大规模计算能力的模型转向更加注重算法效率。他表示，像 DeepSeek 这样的中国公司已经通过技术创新取得了进展，这些创新利用强化学习、MoE 和底层通信优化来建立合法的多维扩展模型，消除对计算能力的纯粹依赖。在谈及人工智能产业化落地时，徐四清指出了当前模式的局限性。尽管大规模模型对于定性和逻辑任务已经成熟，但它们在实施中仍然面临挑战，需要高精度和确定性。他特别表示，嵌入式智能领域的“ChatGPT时刻”尚未到来。 “侦察、战略、执行”三部曲中的“战略”部分进展迟缓是因为o 训练数据不足，这是未来发展的重要问题。对于未来的发展方向，徐四清表示，目前基于“归纳法”的技术路径可能只是一个循序渐进的解决方案，行业需要一种基于更高效的“演绎法”的新范式。我建议我们需要探索。他还指出，天使投资决策应基于基本原则，大胆探索。要有敢于冒险的勇气。以下为演讲原文，经过编辑，未改变原意。大家好！感谢网易给我们这个机会来分享我们对LTO天使投资的看法。人们说硅基智能和碳基智能开始竞争。这种竞争在一定程度上体现在硅基智能的爆发力上，硅基智能虽然存在一些缺陷，但其先进性却比碳基智能大得多。这好消息是，这是第一次开放。 AI 训练该模型后发布的图表使用了 99% 的 GPU 时间进行预训练。基于这一现象，Open AI 提出了一种名为 GPU 记录预训练“缩放定律”的理论。通过之前的培训，法学硕士取得了显着的进步。但现实中，这种状况只持续了一年，改变这种状况的是一群中国年轻人。此前，Scaling-law 依靠计算能力来进行扩展，而 DeepSeek 使用了各种强化学习技术，如多专家系统、FP8 和强化学习来取得进展。熟悉NVIDIA的朋友都知道，GPU性能取决于升级、升级。然而，DeepSeek 通过避免使用 Cuda、使用低级语言以及使用 GPU 内存来处理 GPU 间通信，实现了显着的效率提升。他们使用了多种方法，用创新来取代计算能力的简单叠加。算法工程在不同方向上实施缩放法则。得益于 DeepSeek 的贡献，全球大规模语言模型的缩放法则已经开始全面发展，不再仅仅依赖于堆计算能力。这是一个特别好的现象。从此，中国的大规模语言模型成为了世界的语言模型。他认定中国在从0到1的突破中的重要地位是最珍贵的。我们今天讨论的一切的基础是 Google Deep Mind 文章“注意力就是你所需要的”。这篇文章的标题就像一篇短文。八位作者中有七位是谷歌科学家。这是一个巨大的进步，值得高度尊重。经过统计，我发现本文提到的八个人都离开了谷歌，转投初创公司。创新存在于创新团队中，就像今天早上上台的创新团队一样。大公司的创新仍然缓慢。伟大的公司诞生于效率，而不是创新。今天我们看到网易的业务能力是非常显着的，我们希望在这个阶段能够看到更多的创新。我还应该做什么？多维标度定律仍有很多进展。例如，Google 的 Gemini3 今天就非常好。事实上，TraThe trainer 的路径仍然是采用归纳、统计模仿，而不是像人类思维那样理解和学习。我个人认为，《变形金刚》的道路无非是一步一步的结果，我寄予厚望，像Yann LeCun这样的所谓“理想主义者”能够通过牛顿第一定律、第二定律那样严格的演绎路径，寻找精确的解析解来取得进步。如果沿着这条路走下去，人工智能将再次取得突破。所需的计算能力和参数缩放将具有线性关系而不是指数关系。在其他方面换句话说，我们使用的计算能力和电能将比现在少数百或数千倍，或者我们会期望得到更准确的结果。我们来看看创新背后的资本。我们来谈谈数据。这是2020年至2024年四年间中美两国在人工智能领域的投入金额。值得注意的是，美国对人工智能资本的投入几乎比中国大一个数量级。最大的担忧是早期投资领域做得还不够。相比之下，美国每 100 笔投资中约有 45 笔参与天使轮投资。你知道中国有多少人吗？大约7.5笔交易对应于汇率差异，即2节的差异。这是一种系统性的失衡。我们持续得很好，但我们缺乏自己的创新。结果，我们赶上了。让我们做一些关于天使投资与行业关系的观察。首先，人工智能是人工智能堆栈，从硬件计算能力到存储平台、模型、工具和应用程序。我们看到，全世界的钱都是底层兄弟赚的，算力和算力供应方获得了最大的收益。这是新技术出现时的自然现象。但我们希望应用这个三角的人很快就能成为经济战场上的主角。只有这样，人工智能才会被证明是非常有效的。从整体发展来看，当前模型呈现趋同趋势，具身智能发展初期仍有改进空间。在AI硬件应用中，硬件是中国企业家的领域。我们的硬件包统治世界。除了工程师奖金，中国还有奖金对于科学家来说。应用层是基于产品创新来的。我们非常强大。中国企业的创新主要有以下三种场景。一是走出国门，二是软硬件结合，三是成果呈现。前两者潜力巨大，第三者主要针对B场景。在中国开展这一领域的业务要困难得多。具身智能目前有许多基础需要克服。我们都看到机器人非常擅长演示。事实证明，机器人展览很精彩，运动会也很好，但这种现象正在迅速改变。然而，在感知、策略和执行三部曲中，策略取决于大脑，这方面需要被打破。 GPT聊天这方面的现象还没有出现。原因是缺乏原始数据。目前，多家机器人公司正在筹集资金以实现数据化矿业。这是因为没有足够的数据可供使用。尽管语言模型不同，但数据可以用于所有人类出版物。具身智能的飞跃仍然引起许多担忧。目前还不清楚需要多长时间才能取得突破。如果进展迅速，我们今天领导的嵌入式智能公司将会取得成功。筹集最多资金的人获胜的机会最大。如果超过5年甚至更长时间，结果就会完全不同，所以你必须考虑到这一点。我们知道如何成为天使。首先，技术通常是最简单的。我们往往会陷入技术困境。我们作为天使投资人已经有十多年了，我们发现最终技术往往是最容易的。其次，需要很大的勇气。天使投资不同于成长期投资。站在探索未知的最前沿需要勇气。三、关注第一原则并消除所有噪音。噪音对人的影响很大。什么是噪音？我们经常会遇到这种现象。这意味着几乎每天都有大额投资，也有各种讨论，也有考虑过但至今尚未投资的项目，融资容忍度很高。将它们用作参考，而不是决策材料。你必须相信自己的判断。一旦做出了决定，即使失败，也要有勇气去决定并承认。这就是天使投资人的本质：敢于冒险。好消息是，天使投资人对错误相对宽容，一项正确的投资可以弥补许多错误的决定。我们提供了一些例子供大家参考。如上所述，具身智能缺乏数据。我们投资了Noitom机器人，专注于嵌入式智能数据。创始人戴若黎创办的motion cap领军企业占全球市场份额的 70%。经过我们和诺腾的两位创始工程师讨论，我们创建了从母公司剥离出来的诺腾机器人公司，并主导了初始投资。该公司专注于嵌入式和智能数据。许多大型机器人公司都是其客户。其目标是创建世界上最大的人类行为数据集。该数据集可以有效且经济地概括为本体。这是一个必然的趋势。这也是我们做的天使投资。广帆科技创始人董空光是小米Pascal操作系统的幕后第一人。业内能够出色执行操作系统级别任务的人屈指可数。我了解他们做的是Android，是人工智能硬件。简单来说，华强北的所有硬件都配备了人工智能。前几代操作系统仅建立低级连接系统蒸发散并且没有针对人工智能进行优化。他们解决了这个问题，因此非常有前途。我们另一家天使投资的人工智能硬件公司生产了一款可爱的小硬件，名为 Looki。这应该是最早的AI智能硬件产品之一。戴在胸前很有趣。很好地记录和总结你的行为。它可以根据您的所有活动自动生成 VLOG 集合。这个标题非常准确，传达了他的个性。创始人孙杨和他的团队是卡内基梅隆大学、美团、Momenta硬件的校友。这些是我们与创始人一起进行的一些研究。这些目标可能是对的，也可能是错的，但我们现在绝对处于领先地位。在这里与企业家和投资者分享。这些探索按照我们的想法认真进行，并初步取得了成果。人工智能的星辰大海涉及我们所有人，技术的承诺和商业进步。你值得这个机会。
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