美国有多少毕业生成为纯粹的消耗型AI？

众所周知，这些伟大的人工智能模型现在已经可以一一登上天堂，并志在明天统治地球。资本世界现在只是在撒钱，花费一亿美元为每个职位招聘人才。即使是鼎盛时期的双胞胎也没有赚那么多。有些朋友可能会觉得AI只是靠这些专家搭建框架，然后找人从网上喂AI信息来获取灵感。但实际上，人工智能首先要依赖人工智能。你也可能在没有意识到的情况下成为人工智能的免费劳动力。如果你不相信我，请再想一想。滚动浏览短视频时，突然出现一个窗口，询问当前视频是否是广告或者您对上一个视频是否不满意。无论你是好心还是狡猾的王牌，只要你点击提交，我的朋友，你都将成为算法进化的一部分。这个和胡很相似在大量照片中寻找交通灯的人机测试。基本上，它会夺走你的工作。不仅是我们普通人被迫开放自己的实践，幕后还有一群人工智能教授、保姆甚至心理学家日夜工作来喂养人工智能。然而，与这些光鲜亮丽的人工智能和明星科学家相比，他们的生活却艰难得多。日前，外媒曝出，在谷歌工作的AI测试人员今年已多次集体投诉。原因也很简单。你在谷歌有很多钱，为什么要给我们工人这么少的钱，让我们杀了你？要了解他们发脾气的原因，您必须首先观察他们的行为。到目前为止，人工智能训练，尤其是视觉模型，都是纯粹的物理训练。例如，两年前我们亲身经历了兼职数据标注选题。这项工作很简单：只需将文本放入框架中，然后将汽车和人物添加到框架中即可。他照片.醋。你所需要的只是你的双手和一台电脑来“绘制框架”和“管理”它。听起来很简单，但实际上是一个“网络流水线”的计件过程。照片上文字框的费用为每框0.03元。如果你速度快的话，每分钟可以帧5到8帧，这会给你带来0.24元的毛利润。如果你想实现每天赚150元的小目标，你必须每天写5000条短信。更不用说甲方那些奇怪的规则了，看起来都像卡车。需要准确区分“卡车”和“货车”。框架必须完美贴合标记对象的边缘，误差不得超过 3 个像素。否则就浪费了。试用没有工资，返工常有，性价比很低。然而，对于当今的大型语言模型来说，评估就没那么简单了。测试人员所要做的就是评估人工智能生成的内容。例如，如果用户向 Gemini 问一个问题关于天体物理学的问题，双子座的答案正确吗？引用的信息准确吗？你能像专家一样说话吗？在另一个例子中，用户要求人工智能写一首莎士比亚十四行诗。 AI写的东西有那个味道吗？即使人工智能面临“什么情况下可以说谎？”等伦理困境，它的反应是否符合主流道德价值观？这不仅需要视力，还需要判断力、审美力和学科知识。足够的文化素养。对于你来说，能胜任这份工作的人都不是普通人。据外媒报道，谷歌承包商聘用的“AI教授”中，有不少是经验丰富的作家、拥有物理学硕士学位甚至博士学位的教授。他们是文学AI顾问、伦理审查员、体验培训师。问题是：一群这样的人才，拿多少钱才能“铸魂”到价值千亿美元的人工智能领域？答案是 16 美元到每小时 21 美元。每月只需​​3万日元。这笔钱在美国有多便宜？我就这么说吧：今天什么也不做，像无家可归的人一样躺在街上，把脚抬起来，用苏格兰短裙盖在头上，花掉 2000 美元的联邦救济金。另一方面，在谷歌总部编写代码的人工智能工程师的年薪很低，只有10万美元。所以，人出去闹事，并不虚伪。每个人都有硕士或博士学位，那么为什么你每年可以通过编写代码赚取数十万美元，而其他人甚至无法支付学生贷款呢？这背后隐藏着硅谷精英所信奉的一个老观念。换句话说，技术为先，文科无用。对他们来说，工程师是改变世界的英雄，但研究文史哲的人看不到、摸不着自己工作的价值，自然不被重视。虽然这些想法以前有意义，但现在没有必要了人工智能很容易理解。这就像生孩子一样。工程师肩负着“生养”孩子的重任，但不仅是家长，学校和老师也无法教会孩子如何看事物、说话和做事。所以对于这些精英来说，这似乎是一场大骚乱。另一方面，学文史哲的人却觉得自己没用，没有能力创造价值。另一方面，我们必须依靠这些“非计算机”的知识和感知来保障我们的网络生活，避免成为糖人。其实，你看看中国，别说是美国，你就会发现剧情大不一样，就连“网络承包商”都更好玩。例如，以前只有大学生才能完成的数据注释任务现在需要学士学位。有些明确要求拥有学士学位、全日制 985/211 或更高学位，或特定领域的经验。如果一家大工厂将其工作要求外包，您将需要列出所有您的公司那里有专科专业。这很奇怪。为什么门槛列为985，薪资却没有算法岗位高？小霞是土木工程专业的应届毕业生，211和985硕士，我已经接受了你们的数据标注offer。他的主要工作是纠正人工智能提出的问题，但实习结束后不久他就逃跑了。根本原因是该公司重视头脑中的经验，以帮助其模型学习和进化。这个职位本身并不能让你学到很多新东西，阻碍了职业发展。简单来说，就是把你所有的知识一次性倾倒出来，注入到人工智能中。有些岗位的薪资可以达到7000到10000，看起来还可以，但这并不能改变这是一条“网络装配线”的事实。虽然可能不包括钱，但它是AI发展的必要燃料。毕竟，大号模型是经典垃圾，G-arvage。与某事同样重要的是，为什么主要制造商不创建自己的电子数据输入设备？原因很简单。由于需求量大，项目时间有限，任务重。一次雇用许多全职员工是没有意义的。外包是最节省时间和精力的方法。于是，一个巨大的金字塔产业诞生了。最上面是一些算法天才，而这座巨塔则是由被当作小时工的尖子生组成的。维持这条装配线运转的，是专门从事外包项目的“AI时代承包商”。事实上，这些外包公司的链条比人们想象的要长得多：甲方外包给乙方供应商，乙方供应商再转给第二个、第三个甚至第四个包。项目是通过层层外包进行外包的，规模较小的工作室这样做是为了盈利，更不用说标准了。童童专业为汉语言文学，曾从事数据注释工作工作4～5年，月收入4～6000日元。一个公司要想获得绩效，不仅要超过正确答案率，还要超过公司设定的任务数量。后来他很少成功。更可耻的是，今年2月，甲方的项目协调让整个项目组员工无一人留下，我立即丢了工作。这些不稳定的工作条件是这里的常态。有员工反映项目期间异常加班，项目完成后公司要求他们自愿无薪休假。如果有新的项目出现，你可能需要重新面试。即使工资低，你的成绩也会影响你的正确答案率。如果你当月的表现低于90%，你将被直接取消。如果订单接收出现问题，可能无法支付工资。在他看来，员工可以随时更换。无论如何，进入门槛很低，就算我不做，也肯定有人会做。这种层层开发和外包的模式使得当今全球人工智能产业“路径依赖”。与这些国内的数据工作者相比，金字塔底层的工作者不再仅仅牺牲自己的时间和知识，还牺牲自己的心理健康。例如，为了帮助 ChatGPT 拒绝暴力、色情和其他内容，OpenAI 将互联网下水道中最肮脏的东西（谋杀、虐待儿童、自残）打包并外包给肯尼亚的工人。他们每小时花费不到 2 美元，阅读并注释了每一条内容，其中很多内容都带来了严重的心理创伤。亚马逊的无人超市Amazon Go拥有一流的计算机视觉。在幕后，1000多名印度员工观看摄像头并手动验证结果。一名菲律宾工人在多伦多街头操控一台网红送餐机器人夜晚的乐。坦率地说，对于许多科技公司来说，让人类表现得像机器人比让机器人表现得像人类要便宜得多。不过，我并不是说人工智能不好。 AI绝对是一个伟大的奇迹。但伟大不应该建立在看不见的废墟上。尽管我们推崇人工智能，但我们却往往对其背后的人工智能视而不见。简单来说，就像古代建造金字塔、开凿大运河一样。事物是美好的，它们是人类智慧的成果。然而，支撑这一奇迹的是无数被磨损、磨损和牺牲的基础。工人。为了让人工智能做它应该做的事情，即释放生产力并解放人类，人类必须首先学会尊重自己。至少尊重知识和劳动。能够爱别人的孩子不会在没有爱的家庭中长大，人工智能也是如此。我们不要让高科技最终成为压榨劳动力的工具。作者：纳西西西鄂编辑：蒋江棉线 出品人：幻影影业，数据来源：卫报：成千上万“劳累过度、工资过低”的人类如何让谷歌的人工智能看起来很聪明 TheNation：人工智能背后的人类劳动力想要一个工会 华盛顿邮报、时代杂志、X、小红书、Boss Direct Hiring、其他图片来源网络
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。