经过增强并在计算机上本地运行的人工智能助手正在改变人们对数字助手的看法。 Clawdbot 开源项目展示了人工智能个人助理的新可能性。它不仅可以记住您的偏好、控制您的智能家居、管理您的日程安排,还可以访问您计算机的文件系统和终端命令,以自主学习新技能并重写您自己的代码以满足您的需求。热门科技博客 Macstories 的作者 Federico Viticci 最近撰文称,Peter Steinberger 开发的这个项目正在 AI 社区迅速流行。与 ChatGPT 和 Claude 等传统应用程序不同,Clawdbot 完全在用户的本地设备上运行,并通过 Telegram 和 iMes.sage 等流行通信软件进行交互,无需安装任何其他应用程序。用户可以通过语音或文本与您交谈,并根据您的互动方式智能选择您的回复格式。文章n指出Clawdbot进步的核心在于它的“可塑性”。将设置、首选项和内存作为 Markdown 文档保存到本地文件夹。用户可以直接查看和修改它们,也可以通过对话单独调整功能。这样的设计将AI助手从封闭的产品转变为开放的平台,让用户可以根据个人需求无限定制。这个项目引发了关于人工智能助手未来形态的争论。传统应用商店和独立开发者的角色将被重新定义,因为人工智能可以根据需要创建任何功能。 Clawdbot 仍然是一个利基技术项目,但它所代表的趋势(高度个性化和自适应的人工智能软件)可能预示着软件行业未来的巨大变化。在本地运行的安装。 Clawdbot智能代理的架构设计体现了与传统AI应用的根本区别。它由两个主要部分组成:LLM 控制器代理运行在用户计算机上的“网关”系统和连接多个通信应用程序的“网关”系统。该项目支持多种主流模型,例如Claude和Gemini,但所有设置、用户内存和指令都以文件夹和Markdown文档的形式存储在本地。这种设计在概念上与 Obsidian 笔记应用程序类似。虽然它依赖于云LLM服务来提供智能功能,但数据存储和操作逻辑完全在本地,并且处于用户的完全控制之下。 Federico Viticci 在文章中表示,最重要的是 Clawdbot 可以访问你计算机的 shell 和文件系统。一旦获得批准,您就可以运行终端命令、动态创建和运行脚本、安装新技能模块以及配置 MCP 服务器以实现外部集成功能。这种架构将AI助手从被动响应工具转变为主动执行任务的代理。文章指出 Federico Viticci 在测试中消耗了 1.8 亿个 API 代币。他给他的助手 Clawdbot Na 打电话。使用 vi 并通过 Telegram 与其交互。 Navi 在 M4 Mac mini 服务器上运行,可以控制 Spotify、Sonos 扬声器、Philips Hue 灯和 Gmail 帐户。自我进化能力 Clawdbot最吸引人的特点就是它的自我改进能力。用户可以直接请求添加新功能,自主完成整个开发过程。在一次测试中,Federico Viticci 要求 Clawdbot 添加成像功能。接下来是 Google 的 Nano Banana 我们主动向您展示如何设置对 Pro 型号的支持并将 Gemini 凭证安全地存储在 macOS 钥匙串中。因此,Federico Vitic 要求他们创建一个将原始吉祥物与《塞尔达传说》中的航海角色结合起来的化身。 Clawdbot 通过 Google 搜索找到了相关材料并生成了图像。此功能还可以扩展到更复杂的场景。 Viticci 之前开发私奔俱乐部 MacStories 成员使用 Groq 托管的 Whisper 模型转录音频的快速命令。他向 Clawdbot 发送了一篇相关文章的链接,并要求其添加转录 Telegram 语音消息的功能。两分钟后,Clawdbot 创建了一个适应原始快捷方式的技能模块。为了实现更自然的互动,Viticci 要求助手智能地匹配您的响应。用语音响应语音请求,并用文本到文本请求响应。 Clawdbot 独立研究了最新的 ElevenLab TTS 模型文档,并创建了三种测试声音,这些测试声音需要 API 凭据并允许您在不同的个性之间进行选择。最后,Navi 获得了语音响应功能,并支持意大利语、英语或两种语言的组合。取代传统的自动化服务 Clawdbot 展示了用本地人工智能代理取代云自动化服务的可能性。 Viticci 正在寻求用它来取代 Zapier 的一些产品自动化流程已经存在多年,以节省订阅费用。一个例子是项目创建的自动化过程。MacStories Weekly。 Zapier 最初的设置是在发送时事通讯后每周五检查 RSS 提要,将问题编号增加 1,并通过 Todoist API 创建一个新项目。在文章中,Federico Viticci 询问 Clawdbot 是否可以重现此功能,Clawdbot 解决了这个问题。他指出他已经提出了一项计划。我在 Mac mini 上设置了一个计划的 cron 任务,每隔几个小时检查一次 RSS 源,并在发现新问题时自动创建一个项目。经过 5 分钟的对话后,Clawdbot 在 Mac 上完全设置完毕,不依赖云服务或订阅费。这让 Federico Viticci 开始思考自动化有多少层。可以通过允许访问 Clawdbot shell 和提示符来覆盖此服务。每天早上,Clawdbot 都会自动向您发送一条数据基于您的日历、Notion、Todoist 等的 ily 报告,以及 Nano Banana 每天生成的照片。这些功能是通过与第三方自动化平台完全分离的本地cron任务来实现的。 Clawdbot的内存系统也是基于本地文件的。自动生成每日Markdown日志,记录交互内容。这些文件可以直接导入到 Obsidian、使用 Raycast 进行搜索或使用 Hazel 进行自动化。 Clawdbot 软件生态系统面临的挑战引发了有关应用程序开发未来的深入讨论。人工智能助手按需创建任何功能的能力将挑战传统应用商店和独立开发者的价值主张。据文章称,在一次测试中,Federico Viticci 要求 Clawdbot 为他的 LG 电视创建一个虚拟遥控器,并使用简单的命令和文本设置自定义的早晨音频警报。问:“为什么要去 App Store 寻找开箱即用的应用程序?如果 AI 助手能够创建适合您个人需求的功能,那么您是否可以通过向数字助理发送消息来满足您的自动化需求,那么像快捷方式这样的工具呢?这适合您吗?OpenAI 应用业务首席执行官 Fidji Simo 曾写道,AI 实验室需要利用其模型的更多功能来创建超级个人助理并解决“容量过剩”问题。Clawdbot 将这一概念付诸实践,并且不受开发人员预先配置的功能的限制。用户可以随时独立确定向导的功能限制并查看后台运行的逻辑,Viticci 表示,他在使用 Clawdbot 的一周内了解了有关 SSH、cron、Web API 和 Tailscale 的知识,这比让计算机通过对话执行任何任务的经验还要多。文章指出,该项目还展示了 mo 的潜力。dern AI 代理在获得适当的权限后。人工智能代理可以创建工具,并通过半递归改进为特定用户变得更加智能。所有主要的人工智能公司都注意到了这一趋势,最近发布的功能集中于虚拟文件系统沙箱或命令行访问。
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