“谷歌团队”驳斥对AI泡沫的质疑：这是一场工业革命，但速度快10倍、规模大10倍

谷歌高管齐聚印度，解决市场对巨额资本支出的担忧，发布关键业务数据，并将当前的人工智能浪潮与“速度加快10倍的工业革命”进行比较。 2 月 18 日在印度举行的 AI 峰会上，Alphabet（谷歌母公司）首席执行官 Sundar Pichai、谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 以及谷歌高级副总裁 James Manyika 罕见同台亮相。随着市场对人工智能投资回报的怀疑以及对“人工智能泡沫”的担忧，谷歌高管深入研究了三个方面：技术的演进周期、商业数据验证以及未来宏观经济影响。谈话中，皮查伊透露，谷歌云业务积压同比翻倍，达到亏损2400亿美元。解决“房间里的大象”：这不是泡沫，而是新基础设施。随着科技巨头继续增加人工智能基础设施的资本支出，沃尔Street 越来越关注成本回收周期。当主持人问：“首席执行官如何向董事会证明成本的合理性？”皮查伊直言不讳地将人工智能的当前时刻与历史上的主要基础设施周期进行了比较。 “在某些情况下，有人说这是一场工业革命，但它的速度快了 10 倍，规模也扩大了 10 倍，”皮查伊说。他将目前对人工智能的投资与美国国家高速公路和铁路系统进行了比较，并认为这些是高杠杆投资，可以推动显着的增长和价值。为了支持这一观点，皮查伊透露了关键数据：“仅去年一年，我们的云积压就同比翻了一番，达到 2400 亿美元。这显示了另一面的利润潜力。这就是我们投资以满足这一需求的原因。”对于谷歌来说，这项投资不仅有助于其云业务，还将渗透到搜索、YouTube、Waymo 和 Isomorphic Labs 等新兴业务。皮查伊强调，“这些投资是合理的”，因为e 技术进步和切实的机遇。 AGI时间表：至少需要5年左右的时间。领导 DeepMind 的哈萨比斯对通用人工智能 (AGI) 的定义和时间表设定了严格的期望。哈萨比斯为 AGI 设定了高标准，要求系统展示人类的全方位认知能力，包括创造力、长期规划和记忆的有效利用。他承认，虽然目前的系统很好，但还没有达到那个水平。 “我认为还有很长的路要走。至少需要五到十年的时间，”哈萨比斯说。他认为 AGI 是科学发现的终极加速器工具，并透露了 AlphaFold 的最新进展。目前全球有超过 300 万研究人员使用该工具，其中仅印度就有超过 20 万科学家使用 AI 进行生物探索。就业与经济：关注“任务”而非“就业” 应对潜在失业潮受人工智能影响，詹姆斯·马尼卡提出了一个将“任务”与“工作”分开的分析框架。 “大多数工作都是不同任务的组合……一些工作正在减少，许多工作正在增长，还有更多可能会发生变化，”马尼卡说。他强调，技术变革具有“滞后效应”，这意味着旧工作岗位消失和新工作岗位创造之间存在延迟。对于小型企业来说，马尼卡认为人工智能是第一个能够从根本上赋予他们“超能力”的技术。通过像 Project Vani 这样的合作伙伴关系，谷歌正在努力打破语言障碍，让小企业主能够使用语音命令创建技术系统，即使他们不是技术专家。印度市场新定位：全栈玩家 就区域市场策略而言，皮查伊在印度的定位发生了明显变化。它不再将印度视为一个巨大的用户市场，而是将其定义为人工智能领域的“完整参与者”。“我认为谷歌是一家完整的公司。我认为印度显然将成为人工智能领域的完整参与者，”皮查伊说。他表示，在过去的10年里，回顾塔尔印度的转变，我们确信我们现在正处于一场将持续10年的人工智能革命的开端。从班加罗尔蓬勃发展的开发者生态系统到构建本地人工智能模型，我们相信印度在人工智能基础设施、应用层和创新层方面具有爆炸性的潜力。 ⭐明星华尔街新闻，不要错过优质内容⭐本文不构成个人投资建议，不代表平台观点。市场存在风险，投资需谨慎。做出独立的判断和决定。如果您觉得不错，请点击“搜索”
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